基礎知識と分析方法
データマイニングとは、膨大な量のデータの中から役立つものを採掘（マイニング）するテクノロジーであり、CRMをサポートする技術です。
データマイニングは、ビッグデータを有効活用する手法として注目されています。
ビッグデータとは、ネット上に蓄積された膨大なデータ情報のことであり、気象データや交通情報データ、さらにはオンラインショッピングの購入履歴など多くのものがあります。
これらのたくさんのデータの中から統計学や人工知能などの知識を使って、隠れた相関関係などを見つけ出すのです。
データマイニングを行うにはまず、元になるデータを集めることが必要です。
データは多ければ多いほどいいのでマイニングの前にデータウェアハウスを設けることもあります。
データウェアハウスとはデータの倉庫（ウェアハウス）であり、データを蓄積し続けます。
次に、データをシステムに合うように加工します。
それが終わったら、いよいよデータのマイニングを行います。
マイニングの手段としては、事前に仮設を用意する場合としない場合があります。
仮説を用意する場合は、統計学や確率の知識を使ってマイニングを行います。
仮説に合わせて必要なデータを集めて分析するのです。
仮説を用意しない場合は、コンピューターが人ではできない新しい分類を見つけます。
このような分析を行うことによって、マーケティング課題が解決され、企業の業績がアップする可能性があるのです。